港澳高校聯合研發新AI系統20秒精準診斷新冠肺炎

【香港中通社6月15日電】（記者　劉俊杰）15日，香港理工大學和澳門科技大學召開記者會宣佈，成功研發出一套用於快速診斷新冠肺炎的人工智能（AI）系統，能在20秒內精準診斷患者是否患新冠肺炎。

新冠肺炎疫情持續影響全球200多個國家及地區，盡早診斷患者是否受感染，對防疫工作尤為重要。香港理工大學和澳門科技大學聯合研發“新冠肺炎人工智能影像學輔助診斷系統”，能透過胸部電腦斷層掃描（CT），20秒內自動生成臨床預測報告，輔助醫生區分新冠肺炎或其他病毒性、細菌性肺炎，診斷準確率達90%至95%。

澳門科技大學醫學院教授張康表示，研究團隊由20位資深影像科專家組成，使用了3777名病人的CT數據庫進行深入研究，涉及50萬份臨床影像學大數據，才創建出AI診斷系統。

張康舉例闡述系統優點，每套CT近200至400張圖片，資深影像科醫生也需15至30分鐘才能作出精準診斷；而在系統輔助下，20秒內即可生成報告，透過不同顏色標記“毛玻璃”、“肺纖維化”等6種新冠肺炎病徵，即使是淺年資醫生也能在短時間內作出正確診斷。

理工大學應用生物及化學科技學系客座教授劉耀南表示，系統不僅能診斷患者是否患新冠肺炎，更能預測病情嚴重程度，從而協助臨床醫生及早安排合適的臨床管理及資源分配，例如是否使用呼吸機、入住重症監護室等。

該研究已在國際著名科研期刊《細胞》上發表，亦獲世界衛生組織向全球推薦。同時，系統已於世界範圍內落地實踐，包括中國、美國、意大利、伊拉克及厄瓜多爾等多個國家，總共約300萬間醫院已下載相關數據。