AI助力歐冠盃 實現精準判決

足球比賽吸引無數球迷，綠茵場上的「黑科技」也成為關注焦點。據英國《自然》雜誌網站日前報道，

據悉，本屆歐洲盃的比賽用球內置芯片，AI（人工智能）技術的引入也實現了對海量數據的快速分析，有助於裁判團隊更精準地判罰比賽。

AI如何「監測」一場足球比賽？美國弗吉尼亞林奇堡大學運動物理學家約翰·埃里克·戈夫在《自然》網站文章中介紹說，在球場上方安裝了10個攝像頭，可以追蹤場上22名球員每人身體上的29個點位。這些數據以每秒50次的速度輸入計算機。借助AI對數據的分析，可實時了解球員的位置、速度及身體部位移動情況。

AI技術可快速作判

同時，位於足球中心的傳感器記錄球的位置和運動。傳感器的數據傳輸速度比體育場使用的攝像機快10倍，並可以與攝像機數據相結合，以跟蹤球與球員身體的位置。當球受到球員的腳或手的衝擊時，內部芯片可以確定準確的時間和接觸點，這可以輔助裁判判斷一些有爭議的進球或者手球等。

AI技術可以快速作出判斷，例如以往的技術平均需要70秒才能返回計算機生成的越位判定，而AI只需要不到半分鐘。

關於融入AI技術的VAR是否會最終改變裁判這一角色，戈夫認為，再怎麼快速、準確，這種技術也只是「半自動」，最終決定還需人類裁判作出。因為AI雖然能分析出位置、速度，但它無法確定球員意圖。

新AI模型可識別運動員情緒

德國一個研究團隊訓練出能夠識別運動員情緒的AI（人工智能）模型。它根據網球運動員在比賽中的肢體語言識別其情感狀態，準確率可達到人類觀察者水平。

研究人員在特定環境中錄製了15名網球運動員的比賽視頻，重點關注他們得分或輸球時的肢體語言表達，例如低頭、興奮地舉起手臂、垂下球拍或走路速度改變等，這些肢體語言可用於識別運動員的情感狀態。

這些視頻數據被用於訓練一個基於卷積神經網絡技術的人工智能模型。通過訓練，該模型能夠將運動員的肢體語言與不同的情感反應聯繫起來，並可根據運動員在一個回合後的肢體語言判斷其得分還是丟分。研究人員介紹，該模型識別運動員情感狀態的準確率高達68.9%，與人類觀察者的識別水平相當。