谷歌有新搞作 電腦模擬人腦

繼Google Project Glass與無人駕駛自動車計劃後，Google X實驗室目前正進行新實驗，嘗試讓電腦模擬人腦學習過程。

研究員迪安和客座研究員安德魯，吳(譯音)在微博發文表示，具演算能力的電腦可模仿人腦的神經連結，研究員讓電腦觀看YouTube影片的抽樣畫面，它「學會了」辨識貓這樣動物。

研究員表示，他們沒有提供這部電腦貓的資訊或圖片，基本上它是自己發現貓長甚麼樣子。

虛擬「神經網絡(neural network)」的開發，透過一千部的電腦與一點六萬組運作核心為中樞，讓「神經網絡」的裝置組，透過一千萬張由YouTube隨機選出的影像中，進行尋找一隻貓的過程，藉由辨識臉部特徵、高階的概念形成(例如分辨貓臉與人的肢體)等情況進行自主學習。

在實驗開始之前，Google並未教導或給予資料讓「神經網絡」裝置組知道甚麼是臉、肢體、以及貓的長相，因此「神經網絡」裝置組透過解析影像的主題內容，建立一套影像路徑圖，而分析出類似的主題。

實驗團隊認為，「神經網絡」裝置組所形成的影像路徑圖，理論上與人類大腦在接獲任務或辨識主題，類別時的腦神經傳達路徑應大致雷同。

他們又表示，Google研究員正在建立一部更大的模型，並試圖將人工神經網路應用在改善語音辨識和自然語言模式化。但他們坦言，距離目標還有很長一段路要走，因為成人大腦擁有約一百兆個連結。