澳科大建中藥材圖像數據庫助辨真偽優劣

【特訊】近日，澳門科技大學中藥質量研究國家重點實驗室和創新工程學院——計算機科學與工程學院的研究團隊在工業信息領域國際頂級期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上發表了題為 “A Novel Feature Fusion framework for Industrial Automation Single-Multiple object Detection”（DOI: 10.1109/TII.2024.3353814）的交叉學科學術論文。

澳門科技大學為該論文的唯一完成單位，大學副校長、中藥質量研究國家重點實驗室（澳科大）主任姜志宏講座教授與創新工程學院——計算機科學與工程學院助理院長蔡占川教授為該論文的通訊作者。創新工程學院博士研究生呂沛倫、張雨晗、中藥質量研究國家重點實驗室博士研究生劉家正、創新工程學院助理教授葉奔、蘭霆以及中藥質量研究國家重點實驗室教授白麗萍共同完成該項研究。研究團隊還申請了兩項中國發明專利（申請公佈號：CN114818874A，CN114821554A）。該項研究得到了澳門科學技術發展基金重點研發專項（項目編號：0023/2019/AKP）的資助。

由於中藥材種類繁多，基源植物多樣，易混淆的品種較多，普通居民難以辨別中藥材的真偽優劣。目前中藥材的鑒定主要依靠專業人士通過性狀、顯微、理化鑒別等方法進行評判。這些方法雖然可以對中藥材進行較為準確的判斷，但樣品的前處理複雜，耗時耗力，還會造成受測中藥材不可逆的損壞。為了攻克和解決這項科學難題和社會痛點，姜志宏講座教授與蔡占川教授結合澳科大中藥學與計算機科學專業的學科優勢，發揮交叉學科合作的協同效應，開展了基於深度學習的中藥材檢測研究。由於深度學習算法的性能和準確性在很大程度上取決於訓練數據的數量和質量，為此，兩個團隊建立了交互共享的研究資源和數據庫。

為了保證中藥材信息的準確性，研究團隊開展了中藥材的鑒別與信息獲取工作，並構建了一個高質量的中藥材圖像拍攝平台，進而建立了包含15萬餘張高清中藥材圖像的數據庫，這是迄今為止我國質量最高的中藥材圖像數據庫之一，為研究工作的順利開展奠定了堅實基礎。