當前報章為 第12433號
2020年04月29日
星期三
澳科大醫學院在國際頂級期刊《Cell》發文
2020-04-29
【特訊】自年初新冠肺炎疫情暴發以來，全國各地及海內外醫務人員齊心協力，使國內疫情得到了有效控制，但國際上，世界各國疫情防控問題依然很嚴峻。據世界衛生組織（WHO）統計，截至2020年4月26日，全球確診病例2897645例，死亡202880人，超過200多個國家和地區發現確診病例。是次爆發的全球性的新冠肺炎已被世界衛生組織列為最高級別公共衛生緊急事件。
4月25日，澳門科技大學醫學院張康教授作為第一作者和通訊作者在國際頂級期刊《細胞Cell》 發文“Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis Quantitative Measurements and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography”（人工智慧助力CT影像對新冠肺炎進行精准診斷、定量測量和重症預測）。這是澳科大首次以第一完成單位在《細胞Cell》主刊發表研究論文。《細胞Cell》為一份同行評審科學期刊，主要發表生命科學領域中的最新研究發現，是全世界最權威及擁有高影響力的學術期刊之一。
澳科大醫學院院長霍文遜表示: 由澳科大醫學院張康教授帶領的科研團隊，與清華大學和中山大學孫逸仙紀念醫院(中山大學附屬第二醫院)合作，聯合廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、四川大學華西醫院等單位，合作研發了基於胸部CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷系統，該系統可在20秒內高效區分新冠肺炎與其他病毒性肺炎並可預測危重等級，且精準度高達90%以上。新冠肺炎不僅可進展為嚴重急性呼吸窘迫症，還會影響多種組織和器官系統衰竭，導致預後差和死亡率高。因此，識別風險因素並提前預測重症對於早期干預和更好的治療結果至關重要。