澳科大人工智慧診斷新冠肺炎再獲突破

2021-04-17

【特訊】自2019年末,新冠肺炎疫情爆發以來,澳門科技大學醫學院和科大醫院積極投身疫情攻關研究。於2020年4月基於50萬張胸部CT影像成功研發出人工智慧影像學輔助診斷新冠肺炎系統,精准度高達90%以上,在國際上多個單位部署使用,且受到各界的高度評價與肯定,為全球抗疫做出了突出貢獻。然而,胸部CT掃描並不是一個臨床一線工具,它需要更多的時間進行且費用較貴,並且在偏遠地區不容易獲得,因此限制了它的應用範圍。而通過X-光胸片(CXR)診斷作為一種臨床一線工具,是世界範圍內篩查、分診和診斷各種肺炎(包括細菌性、病毒性和其他類型的肺炎)的最常用手段。國際上常見的肺部疾病更多是通過CXR進行診斷,因為它周轉時間更快,在重症監護環境下使用更方便。

4月15日,澳門科技大學醫學院張康講座教授作為主要通訊作者,參與並聯合多個單位在人工智慧診斷新冠肺炎研究上再創佳績,在國際頂級期刊《Nature Biomedical Engineering》發文“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X-ray images”(通過CXR影像診斷和鑒別病毒性、非病毒性和新冠肺炎的深度學習系統)。

該自動化深度學習系統可用於肺炎和常見肺部疾病評估,可作為急症室、偏遠地區或發展中國家的一線診斷工具,促進早期干預,並為臨床決策提供重要的支援。由於該系統可迅速部署到醫療中心,提供第一線評估,快速周轉時間,解決公共衛生問題至關重要。該項技術為進一步推進精准醫療和智慧醫療,為全球抗疫工作做出重要貢獻。本研究的大量CXR影像資料和代碼為抗疫向全球開放,由中國國家生物信息中心大灣區節點向世界發佈。